Multivariable Fractional Polynomials

희귀 모델에서 중요한 예측 변수를 선택하여 예측률을 높이는 전략을 사용한다. 모델 구축 시 선형 모델이 식을 잘 표현할 수 있지만 선형성 가정이 올바르지 않아 최종 모델이 잘못 지정될 수 있다. 그래서 비선형성이 특징인 MFP가 있다. MFP는 분수 다항식(fractional polynomials)과 후진 소거(backward elimination)의 조합으로 이루어져 있다. 여기서 분수 다항식이란 이름 그대로 분수로 이루어져 있는 다항식을 뜻하며, log, 정수가 아닌 지수(exponentiation), 지수 반복 허용의 3가지를 허용한다. 즉, 중요한 변수를 선택하고 연속 예측 변수에 적합한 기능적 형태를 결정하는 두가지 목표를 가진 다변수 모델을 만드는 기법이다.